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最后一点灵感来之不易。
郑尧军看着王浩不断的记录,好奇的问道,“你知道那篇论文的问题了?是准备否定他的论文吗?”
“当然不是。”
王浩摇头道,“否定别人的论文,有什么意义?也不能当做成果来发表。”
“那你是……”
“我自己的研究。”王浩道,“我已经知道该怎么证明,固定范围取值条件内ns方程解集的光滑性问题了。”
郑尧军听的愣了一下,仔细琢磨着,“巴克马斯特是证明,范围取值下,ns方程一定程度上是不光滑的。”
“现在是证明范围取值下,ns方程解集的光滑性。”
“这两个……”
他猛然瞪大了眼,反应过来,“完全相反啊!你还说不是否定他的研究!”
和王浩讨论数学的门槛:求解复杂方程
在数学理论以及数学应用领域上,巴克马斯特的研究影响正在发酵。
数学是一切科学的基础。
ns方程的应用实在太广泛了,已经涉及到了应用科学领域的方方面面。
好多的数学家很难接受ns方程解集可能不光滑的结论。
哪怕只是可能不光滑,也不能接受。
那就像是一件艺术品,出现了巨大的裂痕。
ns方程的不光滑,对于数学美的追求是个重大的挑战。
一些从事应用研究的人员,受到的影响更大,知道了巴克马斯特的研究,都已经开始担心了。
ns方程变得不可靠,影响是非常大的。
比如,航天局的气动力模拟系统,就是以ns方程近似计算为基础的。
如果ns方程变得不可靠,气动力模拟系统的模拟,会真实的反应火箭以及卫星的运作情况吗?
其他领域也很类似。
有人甚至担心刚制造好的飞机,会不会从天上突然掉下来?
有人对未来担心,也有人对过去进行思考。
有些人会联想到以前的一些意外事故,比如,一些飞行器出现不明原因的忽然坠落。
那些意外事故很多都找不到原因,那么是不是因为ns方程的不可靠,才导致了意外发生呢?
当扩散了想象以后,就变得有些吓人了。
当然,绝大部分担心还只是处在思考的层面,但总有些人会站出来对于巴克马斯特的研究表示支持。
他们举了一些现实的例证,并说明这些情况都是因为ns方程的不可靠。
当好几个科学家、工程师站出来,以应用层面的例子,来支持巴克马斯特的研究,就感觉ns方程的不可靠,似乎已经成为了现实。
好多媒体也跟着做出报道,甚至国内也出现了一些报道,还有很多学者站出来,跟着说起了这个研究。
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