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第471章 光甲大众超级工厂（第3页）

毕竟光甲在高科技领域的品牌号召力丝毫不比特斯拉弱。

做一款变形金刚，也具备卖高价的基础。

结果光甲汽车的第一款车确实具备变形功能，只是此变形和彼变形截然不同。

“这全是依赖于林的功劳，我只给了她一点小小的建议。”陈元光笑道。

他们一边攀谈，大众的工作人员们围在四周，其中马库斯也在。

走在最前面，头上戴着扬声器的是大众的介绍人员：

“由大众集团和光甲汽车共同建造的级工厂，利用了大量最前沿的技术成果对其进行改造。

从供应链管理、质量检测、柔性生产、能源管理、设备维护、人机协同这六个方面，对汽车工厂进行了全面升级。

其中在供应链管理层面，我们通过人工智能来分析历史销售数据、市场趋势和季节性需求，实现零部件采购的实时调整，利用ai算法对物流路径进行计算，优化车辆运输调度、仓储布局，减少运输时间和成本。

在供应商协同管理上，我们基于区块链技术和人工智能实现了供应链的透明化，将实现零部件质量与交付状态的自动跟踪，各位请看.”

“在质量检测和工艺优化上，我们利用了ai视觉对车身焊接、喷漆和装配缺陷进行质检，准确率实现了6个9，也就是99.9999%，人工视觉检测被完全取代”

这一级工厂用到的技术并不稀奇，供应链智能优化特斯拉有在用，他们通过人工智能去预测电池需求，好让供应商进行动态调整，匹配交付节奏。

而ai视觉质检，宝马的德意志工厂也在用这一技术，据他们所说缺陷现的效率提升了4o%。

甚至模块化生产设计，大众的meB平台就有用到，整体能够缩短3o%的新车车型开周期。

但这些技术都是分散的，不同车企的生产工厂，他们的技术创新领域不一样，光甲-大众级智能工厂，是第一家人工智能时代的汽车工厂集大成之作。

这就是和大众合作的意义所在，靠光甲汽车自己，是绝对做不到把这些先进技术如此系统性的整合在一起的，因为你没有大规模汽车生产经验，没有足够的建厂经验，你很难完成这种系统性创新。

另外在技术上也有大量升级。

以ai视觉质检为例，宝马工厂的ai视觉质检准确率只能做到99.9%，也就是说1ooo辆里有一辆可能出问题，他们还是无法完全摆脱人工。

在6奇团队主导下优化后的ai视觉质检算法，能够提高到6个9，这就完全摈弃了人工质检流程了。

外行人看热闹，内行人看门道。

马斯克无疑是绝对的内行，他在参观完之后，内心只有一个想法，那就是特斯拉申海工厂的升级改造计划迫在眉睫。

要是能够用上大众-光甲级智慧工厂这套硬件和系统，特斯拉的利润率起码能再加五个百分点。

“把他们的创新点都记下来，我们也要在申海级工厂的三期用上这些新技术。”马斯克侧身和他身边的特斯拉大中华区总裁低声说道。

“好。”

然后转过头来对陈元光说：“莱特，这套工厂的系统卖不卖？”

在成为阿美莉卡太空战略委员会的主任，全权负责核弹变轨技术研的马斯克已经远离特斯拉管理一线，现在由职业经理人接任特斯拉ceo了，但他在特斯拉还是有很高话语权。

而且向光甲汽车学习人工智能，这不丢人。

陈元光说：“我不知道。”

站在陈元光身边，牵着他手的林甲婉拒道：“抱歉，这系统用到了大量光甲航天的自研算法。

如果特斯拉能够接受算法不开源，我们出售这些模块，后续维护升级都有光甲汽车来进行，那可以讨论，如果不能接受，需要公布源代码的话，那很抱歉，暂时不接受这样的合作模式。”

并不是所有技术都会开源。

meta的LLm模型有进行开源，但谷歌最核心的gemini就没有。

谷歌的paLm模型甚至都没有开源完整版，只公布了小规模的版本。

“好吧，我回去考虑一下。”马斯克露出遗憾的表情，显然是打算自研了。

常温导材料追不上，这种级智能工厂还追不上吗？

再不济找大马的阿尔法科技合作也能办得到，目前全球范围内人工智能企业端应用做的最好的厂商就是阿尔法科技。

（本章完）