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是精准还是糊涂（第3页）

模式识别是计算机应用的重要领域之一，但是高精确的电脑在这里遇到了问

题。比如，一个人签名几乎没有两次是相当精确地重复，如果用计算机来识别一个

人时是把他的面孔、五官、身高、体重、发型、肤色等特征变换为几千万个数据储存

起来，然而，一旦这个人的某种特征发生变化，如发式改变或者面部做了美容，那

么电脑再也不能识别他了。由此可以看出，计算机在模式识别方面虽然很精确但

又很僵化，似乎比人“低能”。难怪计算机之父冯诺逸曼在谈到模式识别的时候高

度评价了人的神经系统的能力。

虽然电脑处理问题的速度和准确性是人脑无法比拟的，但是人脑却能在准确

性不高的情况下处理相当复杂的问题，由此使人们联想到，如果电脑使用模糊识

别法则可大大提高它的模式识别能力。目前，科学家们正在研究新一代电子计算

机。这种计算机将采用模糊数学方法，有效地模拟人类神经系统的思维能力。

在科学研究中的应用

卢嘉锡先生是著名的结构化学家，是中国科学院院土、院长，第三世界科学院

院士、副院长。他在长期的学术研究中，根据导师的启示和自己的体会，首次提出

了毛估性思维方法。美国化学家鲍林是两度诺贝尔化学奖的获得者，他对卢嘉锡

先生的研究有很大的影响。卢嘉锡回忆说：“我注意到并且十分钦佩这位导师所具

有的那种独特的化学直观能力，只要给出某种物质的化学式，鲍林往往就能大体

上想象出这种物质的分子构型，这无形中催化了我那种朴素的毛估性思维。”所谓

“毛估性思维”也就是一种大概、粗略的思维方法，不追求事物的精确性。实际上，

毛估性思维和灰色思维、模糊性思维是同义语，它们研究和应用的范畴是相同的。

早在20世纪70年代初，卢嘉锡等人开始研究化学模拟生物固氮，这是当时世

界前沿的研究课题。开始，他们运用毛估性思维方法，认为理想的固氮酶活性中心

结构模型应是不少于四核的“簇合型”化合物。由于运用了毛估性思维方法，他们

于1973年就提出了“网兜状”四核簇的“福州模型I”，在此基础上，后来又发展提

出了“福州模型Ⅱ”。

在逻辑学上的应用

由于各种科学方法论一起渗透到模糊数学中来，使它具有一般方法论的特征。

模糊数学对模糊现象进行数学化分析和定量化研究，为处理、解决模糊性问题提

供了有力的数学工具，使得模糊逻辑的深入研究成为可能。

从哲学意义上讲，模糊逻辑是“模糊”与“精确”的有机统一。逻辑的模糊化并

不是说逻辑变得模糊不清了，而是说逻辑功能从处理精确现象扩大到了处理模糊

现象。因此可以说，模糊逻辑是逻辑从“精确化”向“模糊化”的发展，模糊逻辑借助

于模糊数学，它是“软科学”和“硬科学”的联系环节。模糊逻辑充分考虑了事物的

不确定因素，从事物外延分析转向内涵研究，从集合进入到更深的模糊子集层次，

把层次分析和多值逻辑联系起来。在描述普通集合论所不能刻画的某类内涵关系